Diagnóstico Assistido Computador em Imagens CTs do tórax
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
O bolseiro a contratar irá trabalhar na tarefa T4 - Ground truth preparation e tarefa T5 - Prototype Validation, do projeto LNDetector, com principal objetivo de desenvolvimento e validação em ambiente clínico de sistema de "eye-tracking" para obter os mapas de atenção de radiologistas, quando observam exames de tomografia axial computadorizada dos pulmões. Para além disso, irá apoiar a finalização do módulo de deteção de nódulos.
Habilitações Académicas
MSc Eng. Elétrica e de Computadores; Informática ou Ciência da Computação; Biomédica Eng.
Perfil Requerido
MSc com média superior ou igual a 14*. Serão entrevistados os candidatos com mínimo de 70% no CV+Dom.*Média para MSc Integrados ou Média ponderada da licenciatura e MSc.
Fator de preferência
Interessado no PhD, na área do projeto; experiência em Análise de Imagem, Visão por Computador ou Aprendizagem Computacional; participação em publicações científicas.
Período de candidatura
Desde 27 Jun 2018 a 10 Jul 2018
[Fechado]