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Oportunidade Investigação
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Oportunidade Investigação

Ciências de Computação/ Engenharia Eletrotécnica/ Mecânica ou similar

[Fechado]

Descrição da Oportunidade

O plano de trabalhos visa a participação do bolseiro nas seguintes atividades do projeto Transformer 4.0: - Análise de casos de uso e definição de metas e requisitos específicos (por exemplo, quais são os dados que devem ser usados) - Coletar dados e realizar pré-processamento (por exemplo, remover ruídos, dados danificados, ...) - Descrever os dados dos sensores instalados nos transformadores de potência (por exemplo, através de descritores estatísticos) - Estudar os modelos físicos subjacentes (por exemplo, modelo elétrico, modelo mecânico) - Criar modelos empíricos usando Redes Neuronais ou métodos mais adequados. - Combinar modelos físicos com modelos empíricos e desenvolver modelos híbridos. - Criar / adaptar os modelos híbridos para operações incrementais e fluxos de dados. - Adaptar esses modelos de comportamento aos serviços orientados a dados. Este projeto envolve a colaboração da EFACEC, INEGI e o MIT Portugal. Ainda se prevê a possível colaboração em atividades de ensino.

Habilitações Académicas

- Licenciado ou Mestre em Ciências de Computação ou Engenharia Eletrotécnica ou Mecânica ou área afim; - A atribuição da bolsa pressupõe que o candidato é estudante de um ciclo de estudos ou de um curso não conferente de grau, lecionado numa Instituição de Ensino Superior.

Requisitos Mínimos

- Média de licenciatura ou mestrado superior ou igual a 14;- Fluência em inglês (falado e escrito);- Conhecimento em Geradores de Dados (Data Synthesis).

Fatores de Preferência

-Inscrição em um programa de doutoramento em Ciências de Computação ou Engenharia Eletrotécnica ou Mecânica ou similar; -Experiência em participar de projetos de desenvolvimento; -Experiência em Machine Learning, Data Mining, Transformadores de Potência;

Período de candidatura

Desde 14 Oct 2020 a 28 Oct 2020

[Fechado]

Cluster / Centro

Informática / Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão