Aprendizagem Profunda e a dinâmica de modelos epidemiológicos
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
O bolseiro deve estudar e desenvolver modelos epidemiológicos que permitam analisar a dinâmica de doenças infecciosas (Tarefa 2 do projeto PTDC/MAT-NAN/6890/2014). Será dada especial atenção ao estudo de Aprendizagem Profunda.
Habilitações Académicas
Mestre em Ciência de Computadores/ EngªInformática/ Matemática Aplicada ou afins.
Perfil Requerido
Ler e escrever em Inglês e Português.Saber programar em pelo menos uma das linguagens: Java, Python ou R.Experiência nas áreas de Data Mining, Machine Learning e Aprendizagem Profunda.
Fator de preferência
Competências nas áreas de Bioinformática, Redes Neuronais Recursivas, Algoritmos de Extração de Sequências, Sistemas de Apoio à Decisão e Sistemas Adaptativos.
Período de candidatura
Desde 10 Dec 2018 a 21 Dec 2018
[Fechado]
Cluster / Centro
Informática / Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão