Análise de Séries Temporais usando Redes Complexas
[Fechado]
Descrição da Oportunidade
O trabalho envolve a análise, caracterização e previsão de séries temporais com bases em redes complexas. O bolseiro irá estudar metodologias para mapear séries num grafo (ex: visibilidade ou distribuição por quantis) e maneiras de caracterizar as topologias das redes criadas(usando métricas de redes complexas tais centralidades, comunidades ou subgrafos). Os métodos deverão eficientes e escaláveis do ponto de vista algorítmico e deverão interpretáveis do ponto de vista de quem os utiliza.
Habilitações Académicas
Mestrado em Ciência de Computadores ou áreas afins
Perfil Requerido
Bons conhecimentos de programação, algoritmos e estruturas de dados. Conhecimentos de análise de séries temporais, de análise de séries temporais e de teoria de grafos. Domínio da linguagem R.
Fator de preferência
Trabalho anterior na área de investigação. Domínio da linguagem C++ e/ou Python.
Período de candidatura
Desde 25 Jun 2018 a 25 Jul 2018
[Fechado]
Cluster / Centro
Informática / Centro de Sistemas de Computação Avançada