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Oportunidade Investigação
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Oportunidade Investigação

Análise da adequabilidade de imagens para diagnóstico automático

[Fechado]

Descrição da Oportunidade

O objetivo do projeto é melhorar o estado da arte no rastreio e diagnóstico do cancro cervical, quer nos processos de citologia quer nos processos de colposcopia, investigando e desenvolvendo um sistema de apoio ao diagnóstico que seja facilmente integrado no workflow clínico. Pretendemos candidatos para trabalhar em machine learning/deep learning e visão por computador para analisar automaticamente a qualidade das imagens e a sua adequabilidade para serem usadas em sistemas automático de diagnóstico.

Habilitações Académicas

Mestrado em Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Bioengenharia, Informática ou similar

Fatores de Preferência

Ótimas capacidades de programação (C++/Python), e bom conhecimento de framework(s) de machine-learning (Torch, Tensorflow). Experiência em análise de imagem em colposcopia ou citologia cervical.

Período de candidatura

Desde 26 Nov 2019 a 09 Dec 2019

[Fechado]

Cluster / Centro

Redes de Sistemas Inteligentes / Centro de Telecomunicações e Multimédia

Orientador

Jaime Cardoso