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Artigo

Investigadores INESC TEC recebem distinção do IEEE na área de Sistemas de Transportes Inteligentes

Investigadores João Gama, João Mendes Moreira e Luís Moreira-Matias, juntamente com Luís Damas e Michel Ferreira, receberam a distinção “The George N. Saridis Best Transactions Paper Award for Outstanding Research” do IEEE.

15 dezembro 2020

Os investigadores do Laboratório de Inteligência Artificial e Apoio à Decisão (LIAAD) do INESC TEC, João Gama (INESC TEC/FEP), João Mendes Moreira (INESC TEC/FEUP) e Luís Moreira-Matias (INESC TEC), juntamente com Luís Damas (Geolink, FCUP) e Michel Ferreira (Geolink, FCUP), receberam recentemente a distinção “The George N. Saridis Best Transactions Paper Award for Outstanding Research”, pela co-autoria do artigo “Predicting taxi-passenger demand using streaming data,” publicado na revista IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems em setembro de 2013.

A condução informada está a tornar-se cada vez mais uma característica fundamental para aumentar a sustentabilidade das empresas que prestam serviços de táxi. Os sensores instalados em cada veículo oferecem novas oportunidades para a descoberta automática do conhecimento e fornecem informação que permitem a tomada de decisões em tempo real, como por exemplo, encontrar rotas que economizem tempo.

Neste contexto, o artigo premiado apresenta uma nova metodologia para prever a distribuição espacial de passageiros de táxi para um horizonte de tempo de curto prazo usando dados de streaming. No estudo efetuado, as informações foram inicialmente agregadas numa série temporal de histograma. Em seguida, foram combinadas três técnicas de previsão de série temporal para originar uma previsão. Finalmente, foram realizados testes experimentais utilizando os dados online transmitidos por 441 veículos de uma frota que circula na cidade do Porto, Portugal. Os resultados demonstraram que a estrutura proposta pode fornecer uma visão eficaz sobre a distribuição espaço-temporal da procura de táxi-passageiro para um horizonte de 30 minutos.

De acordo com João Gama, João Mendes Moreira e Luís Moreira-Matias, este artigo foi pioneiro em antecipar a mudança de paradigma na investigação em transportes que ocorreu na última década e que é transversal a várias áreas do saber. “Passamos de ser "model-based" - em que tentávamos desenhar manualmente modelos matemáticos que explicam os fenómenos que ocorrem a nossa volta - para ser "data driven" - em que desenhamos algoritmos para criar esses modelos automaticamente a partir de grandes quantidades de dados reais que descrevam realizações históricas desses mesmos fenómenos”, explicam os autores.

Este prémio deve o seu nome ao grego George N. Saridis (1931–2006), professor da Purdue University e do Rensselaer Polytechnic Institute, que ficou conhecido por ter sido pioneiro do controlo inteligente, robótica e sistemas de transporte inteligentes, tendo liderado o esforço de iniciar a I&D nestas áreas nas décadas de 1960 e 1970.

Em 2015, o Board of Governors da IEEE Intelligent Transportation Systems Society aprovou a proposta de nomear o Prémio de Melhor Artigo em Transações IEEE em Sistemas de Transporte Inteligente como Prémio George N. Saridis de Melhor Papel de Transações. Após quase seis anos de preparação e planeamento, foi anunciado o Prémio George N. Saridis de Melhor Artigo de Transações 2014–2017 para artigos publicados no IEEE Transactions on Intelligent Transportation Sistemas, que premeia os artigos com maior impacto e mais citados no Google Scholar.

O artigo destes autores portugueses foi distinguido na categoria “Outstanding Research” no ano de 2016. Mais informações aqui.