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Artigo

INESC TEC desenvolve aplicações de tratamento de dados para uma gestão mais eficiente da rede de baixa tensão

O Centro de Sistemas de Energia (CPES) do INESC TEC desenvolveu uma aplicação computacional de estimação das perdas técnicas na rede de distribuição em baixa tensão (BT), considerando cenários com diferentes disponibilidades de dados. A tecnologia, desenvolvida no âmbito do projeto Grid2C - Local Grid Coordination & Control, permitirá, comparando informação recolhida por sensores no posto de transformação, efetuar uma ordenação das redes BT de acordo com as perdas técnicas.

20 agosto 2021

A principal inovação do projeto é a combinação de técnicas de inteligência artificial com dados recolhidos por sensores e contadores inteligentes para a criação de novos serviços digitais para redes de distribuição. Os produtos desenvolvidos consideram diferentes cenários de disponibilidade dados, tornando a solução flexível para lidar com restrições sobre a privacidade dos dados de consumo de energia elétrica”, afirma Ricardo Bessa, coordenador do CPES.

O INESC TEC participou também com consultoria avançada de I&D e tutoria de elementos da equipa de ciência dos dados da ENEIDA, o coordenador do projeto, para dois casos de uso (desenvolvidos pela ENEIDA): (a) estimação da potência instalada e nível de produção de base fotovoltaico a partir das medidas de potência recolhidas no posto de transformação; (b) identificação a partir de dados de contadores inteligentes de nós da rede BT favoráveis para a ligação de recursos energéticos flexíveis.

O Laboratório de Redes Elétricas Inteligentes e Veículos Elétricos (SGEVL) do INESC TEC foi ainda utilizado para gerar histórico real de carregamento de veículos elétricos (VE), de forma a facilitar o desenvolvimento de metodologias inovadoras (desenvolvidas pela ENEIDA) para deteção de carregamento de VE em redes de distribuição.

Os avanços tecnológicos desenvolvidos neste projeto permitem melhorar a capacidade de monitorização de redes em BT (comunidades locais) e criam as condições técnicas para uma maior integração de produção de base renovável e mobilidade elétrica a nível local,” explica Ricardo Bessa.

As aplicações desenvolvidas serão integradas na plataforma para a gestão inteligente da rede de baixa tensão, ENEIDA DeepGrid®.

O projeto Grid2C é cofinanciado pelo COMPETE 2020, no âmbito do Sistema de Incentivos à Investigação e Desenvolvimento Tecnológico, envolvendo um investimento elegível de 493 mil euros, o que resultou num incentivo FEDER de cerca de 341 mil euros.

O investigador mencionado na notícia tem vínculo ao INESC TEC.