Sobre Redes de Sistemas inteligentes
O Cluster NIS tem como objetivo criar uma rede autónoma de sistemas híbridos inteligentes através da sensorização ubíqua e processamento de informação.
Estes sistemas também devem ser capazes de operar em ambientes extremos, tais como o mar profundo ou dentro do corpo humano. Exemplos de redes de sistemas inteligentes que pretendemos criar incluem: robótica submarina para proteger o ambiente e valorizar os recursos, robôs voadores ou terrestres para a vigilância de fronteiras, robótica distribuída para monitorizar cidades inteligentes, microrrobôs para monitorizar a saúde humana, ou robótica distribuída para fornecer infraestruturas de telecomunicações adaptáveis.
O desenvolvimento destes sistemas poderá conduzir a novos resultados nos Centros inseridos no NIS, incluindo biossensores químicos e biológicos, sistemas de comunicações submarinas de alto débito, ou sistemas de posicionamento e navegação no mar profundo.
A contribuição do Cluster focar-se-á no desenvolvimento de novos sistemas de sensorização mais pequenos, mais inteligentes e adaptáveis; assim como em tecnologias inovadoras de micro e nano sensores, mediante a integração de abordagens óticas e de biorradar de radiofrequência.
O Cluster trabalhará no desenvolvimento de sensores resistentes e de redes de dados para sistemas autónomos, incluindo os que são implementados em lugares remotos e em ambientes extremos.
Além disso, pretende-se criar novas soluções de redes sem fios para ambientes extremos como os aéreos e marítimos. O NIIS aplicará ainda aprendizagem automática para a perceção e controlo e pretendemos contribuir para a nova geração de ferramentas de diagnóstico assistido por computador de forma a apoiarem a tomada de decisão médica.
O objetivo de investigação do Cluster é colmatar o fosso entre as técnicas teóricas/algorítmicas e a sua viabilidade em sistemas em rede concretos. Os desafios contemplados no NIS, relacionados com a sensorização, comunicação, interpretação e ação, são extremamente multidisciplinares e necessários para que os sistemas reajam ao ambiente. A intervenção de múltiplas e diferentes modalidades permitirá que o NIS seja inconfundível e impactante.
Principais linhas de investigação
- Sensorização
- Comunicação
- Visão Computacional
- Sistemas Autónomos
