Cookies
Usamos cookies para melhorar nosso site e a sua experiência. Ao continuar a navegar no site, você aceita a nossa política de cookies. Ver mais
Fechar
  • Menu
Factos & Números
000
Apresentação

Laboratório de Software Confiável

No HASLab, a nossa investigação tem por base uma abordagem rigorosa a três áreas da Informática: Engenharia de Software, Sistemas Distribuídos, e Criptografia e Segurança da Informação.

As contribuições do HASLab para estas áreas vão desde a investigação fundamental em métodos e algoritmos formais, até à investigação aplicada no desenvolvimento de ferramentas e middleware que respondam às necessidades reais verificadas no decorrer de colaborações de longo prazo com a indústria.

Últimas Notícias
Informática

Projeto europeu SafeCloud com avaliação positiva no segundo ano de execução

O projeto europeu SafeCloud, Secure and Resilient Cloud Architecture, alcançou uma avaliação positiva no seu segundo ano de atividade, no âmbito da avaliação da Comissão Europeia, que decorreu em novembro em Bruxelas.

17 janeiro 2018

Informática

Colaborador do INESC TEC ganha bolsa de investigação da Gulbenkian

Afonso Rodrigues, colaborador do INESC TEC e aluno de Mestrado Integrado em Engenharia Física da Universidade do Minho, foi um dos oito vencedores da bolsa de investigação científica e tecnológica da Gulbenkian, no âmbito de Tecnologias Quânticas.

04 janeiro 2018

Informática

Startups INESC TEC na maior conferência tecnológica

A Web Summit, a maior conferência europeia de empreendedorismo, tecnologia e inovação, contabilizou a presença 2.100 startups que tentaram a sua sorte para obter financiamento, e duas delas tiveram origem no INESC TEC: a SafeCloud Technologies e a MitMyNid.

18 dezembro 2017

Informática

INESC TEC organiza conferência internacional sobre Métodos Formais

O Laboratório de Software Confiável (HASLab) do INESC TEC organizou a 14ª edição da FACS – Conferência Internacional em Aspetos Formais e Componentes de Software, que decorreu de 10 a 13 de outubro, em Braga.

31 outubro 2017

Informática

Investigador do INESC TEC concluiu provas de agregação

Rui Oliveira, administrador do INESC TEC, investigador do Laboratório de Software Confiável (HASLab) e docente da Escola de Engenharia da Universidade do Minho, concluiu, nos dias 7 e 8 de setembro, as provas de agregação na Universidade do Minho (UM), tendo sido aprovado por unanimidade pelos membros do júri.

13 outubro 2017

Tópicos de Interesse
018

Projetos Selecionados

InteGrid

Demonstration of INTElligent grid technologies for renewables INTEgration and INTEractive consumer participation enabling INTEroperable market solutions and INTErconnected stakeholders

2017-2020

Lightkone

Lightweight Computation for Networks at the Edge

2017-2019

CloudDBAppliance

European Cloud In-Memory Database Appliance with Predictable Performance for Critical Applications

2016-2019

GSL

GreenSoftwareLab: Computação Verde como uma Disciplina de Engenharia

2016-2019

Cloud-Setup-1

PLATAFORMA DE PREPARAÇÃO DE CONTEÚDOS AUDIOVISUAIS PARA INGEST NA CLOUD

2016-2018

CORAL-TOOLS

CORAL - Sustainable Ocean Exploitation: Tools and Sensors

2016-2018

SafeCloud

Secure and Resilient Cloud Architecture

2015-2018

NanoStima-RL1

NanoSTIMA - Macro-to-Nano Human Sensing Technologies

2015-2018

NanoStima-RL3

NanoSTIMA - Health data infrastructure

2015-2018

SMILES

TEC4Growth - RL SMILES - Smart, Mobile, Intelligent and Large scale Sensing and analytics

2015-2018

UPGRID

Real proven solutions to enable active demand and distributed generation flexible integration, through a fully controllable LOW Voltage and medium voltage distribution grid

2015-2018

PaaS2

Gestão integrada de serviços PaaS-Gpaas-II

2014-2015

LeanBigData

Análise Integrada e Visual de Big Data Ultra-escalável e Ultra-eficiente

2014-2017

Practice

Ferramentas de Preservação de Privacidade na Cloud

2013-2016

CoherentPaaS

PaaS Rica e Coerente com um Modelo de Programação Comum

2013-2016

PaaS

Gestão integrada de serviços PaaS

2013-2015

Cloud

Gestão Integrada de Serviços Cloud com os Sistemas de Suporte às Operações

2012-2013

WEB2Economy

Plataforma Editorial Web 2.0 - WEB2Economy

2011-2012

Equipa
001

Laboratórios

Laboratório CLOUDinha

Publicações

HASLAB Publicações

Ler todas as publicações

2018

Delta State replicated data types

Autores
Almeida, PS; Shoker, A; Baquero, C;

Publicação
JOURNAL OF PARALLEL AND DISTRIBUTED COMPUTING

Abstract
Conflict-free Replicated Data Types (CRDTs) are distributed data types that make eventual consistency of a distributed object possible and non ad-hoc. Specifically, state-based CRDTs ensure convergence through disseminating the entire state, that may be large, and merging it to other replicas. We introduce Delta State Conflict-Free Replicated Data Types (delta-CRDT) that can achieve the best of both operation-based and state-based CRDTs: small messages with an incremental nature, as in operation-based CRDTs, disseminated over unreliable communication channels, as in traditional state-based CRDTs. This is achieved by defining delta-mutators to return a delta-state, typically with a much smaller size than the full state, that to be joined with both local and remote states. We introduce the delta-CRDT framework, and we explain it through establishing a correspondence to current state-based CRDTs. In addition, we present an anti-entropy algorithm for eventual convergence, and another one that ensures causal consistency. Finally, we introduce several delta-CRDT specifications of both well-known replicated datatypes and novel datatypes, including a generic map composition.

2018

Delta state replicated data types

Autores
Almeida, PS; Shoker, A; Baquero, C;

Publicação
J. Parallel Distrib. Comput.

Abstract

2018

Preference rules for label ranking: Mining patterns in multi-target relations

Autores
de Sa, CR; Azevedo, P; Soares, C; Jorge, AM; Knobbe, A;

Publicação
INFORMATION FUSION

Abstract
In this paper, we investigate two variants of association rules for preference data, Label Ranking Association Rules and Pairwise Association Rules. Label Ranking Association Rules (LRAR) are the equivalent of Class Association Rules (CAR) for the Label Ranking task. In CAR, the consequent is a single class, to which the example is expected to belong to. In LRAR, the consequent is a ranking of the labels. The generation of LRAR requires special support and confidence measures to assess the similarity of rankings. In this work, we carry out a sensitivity analysis of these similarity-based measures. We want to understand which datasets benefit more from such measures and which parameters have more influence in the accuracy of the model. Furthermore, we propose an alternative type of rules, the Pairwise Association Rules (PAR), which are defined as association rules with a set of pairwise preferences in the consequent. While PAR can be used both as descriptive and predictive models, they are essentially descriptive models. Experimental results show the potential of both approaches.

2018

Dynamic Logic. New Trends and Applications - First International Workshop, DALI 2017, Brasilia, Brazil, September 23-24, 2017, Proceedings

Autores
Madeira, A; Benevides, M;

Publicação
DALI@TABLEAUX

Abstract

2017

HTAPBench: Hybrid Transactional and Analytical Processing Benchmark

Autores
Coelho, Fabio; Paulo, Joao; Vilaça, Ricardo; Pereira, JoseOrlando; Oliveira, Rui;

Publicação
Proceedings of the 8th ACM/SPEC on International Conference on Performance Engineering, ICPE 2017, L'Aquila, Italy, April 22-26, 2017

Abstract
The increasing demand for real-time analytics requires the fusion of Transactional (OLTP) and Analytical (OLAP) systems, eschewing ETL processes and introducing a plethora of proposals for the so-called Hybrid Analytical and Trans-actional Processing (HTAP) systems. Unfortunately, current benchmarking approaches are not able to comprehensively produce a unified metric from the assessment of an HTAP system. The evaluation of both engine types is done separately, leading to the use of disjoint sets of benchmarks such as TPC-C or TPC-H. In this paper we propose a new benchmark, HTAPBench, providing a unified metric for HTAP systems geared toward the execution of constantly increasing OLAP requests limited by an admissible impact on OLTP performance. To achieve this, a load balancer within HTAPBench regulates the coexistence of OLTP and OLAP workloads, proposing a method for the generation of both new data and requests, so that OLAP requests over freshly modified data are comparable across runs. We demonstrate the merit of our approach by validating it with different types of systems: OLTP, OLAP and HTAP; showing that the benchmark is able to highlight the differences between them, while producing queries with comparable complexity across experiments with negligible variability. © 2017 ACM.

Teses Orientadas

2016

Modelação de consumo de energia em Linux

Autor
Carlos Gustavo Ferreira Araújo Portela

Instituição
UM

2016

Safety Verification for ROS Applications

Autor
André Filipe Faria dos Santos

Instituição
UM

2016

-

Autor
Chong liu

Instituição
UM

2016

Holistic performance and scalability analysis for large scale distributed systems

Autor
Francisco Nuno Teixeira Neves

Instituição
UM

2016

Optimizing Operation-based Conflict-free Replicated Data Types

Autor
Georges Younes

Instituição
UM

Factos & Números

0Contratados de I&D

2017

21Docentes do Ensino Superior

2017