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Factos & Números
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Apresentação

Centro de Investigação em Engenharia Biomédica

No C-BER os nossos objetivos vão desde a criação de conhecimento interdisciplinar que permita a inovação e a transferência de tecnologia com impacto económico até ao desenvolvimento de produtos, ferramentas e métodos para a prevenção e deteção precoce de diferentes tipos de doenças, problemas relacionados com o envelhecimento, reabilitação humana, fisioterapia ou avaliação funcional.

Pretendemos ainda contribuir para o desenvolvimento de neuro-tecnologias avançadas na fronteira entre a engenharia e a neurologia, assim como promover parcerias estratégicas com parceiros clínicos, institutos de investigação e fomentar a cooperação internacional.

Desenvolvemos investigação em três áreas distintas: Imagem Biomédica, Bioinstrumentação e Neuroengenharia.

Últimas Notícias

CoLAB ForestWISE oficialmente criado com coordenação do INESC TEC

O Laboratório Colaborativo (CoLAB) ForestWISE, coordenado pelo INESC TEC, foi publicamente apresentado no dia 16 de março com a assinatura de um memorando de entendimento com a Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT), que teve lugar no Centro Ciência Viva da Floresta, em Proença-a-Nova.

11 abril 2018

Da ideia à patente

A valorização e transferência de tecnologia tem sido um dos eixos prioritários para o INESC TEC nos últimos anos. A criação do Serviço de Apoio ao Licenciamento (SAL) em 2014 foi fulcral para o significativo avanço em curso na proteção da propriedade intelectual gerada no instituto.

28 março 2018

Universo INESC reúne esforços para desenvolver investigação conjunta

No dia 13 de março, teve lugar, em Coimbra, um workshop no qual participaram as unidades de I&DT do sistema INESC, com o objetivo de apresentar projetos, em fases de desenvolvimento ou preparação, enquadrados no tema "Sistemas e tecnologias para apoiar as instituições na gestão de ocorrências e ordenamento do território", na sequência dos graves incêndios ocorridos em 2017.

27 março 2018

Redes de Sistemas inteligentes

E-book entre os mais descarregados da SpringerLink em 2016

O e-book “Image Analysis and Recognition”, do coordenador do Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER) Aurélio Campilho, está entre os 25% mais descarregados da SpringerLink eBook Collection no ano de 2016.

08 agosto 2017

Redes de Sistemas inteligentes

Inovação na classificação do diagnóstico do cancro da mama publicada pelo INESC TEC

O cancro da mama é atualmente uma das principais causas de morte devido a doença oncológica a nível mundial. Como tal, o diagnóstico e o tratamento precoces são essenciais para combater a progressão da doença e reduzir a sua taxa de mortalidade.

18 junho 2017

Tópicos de interesse
013

Projetos Selecionados

LNDetector

Sistema Automático de Deteção, Segmentação e Classificação de Nódulos Pulmonares em Imagens Tomografia Computadorizada

2016-2019

SCREEN-DR

Plataforma de Análise de Imagem e de Aprendizagem Computacional para a Inovação no Rastreio da Retinopatia Diabética

2016-2020

Bio-Early

Projeto Vital Sticker no âmbito do Contrato Programa

2015-2018

NanoStima-RL5

NanoSTIMA - Advanced Methodologies for Computer-Aided Detection and Diagnosis

2015-2018

NanoStima-RL1

NanoSTIMA - Macro-to-Nano Human Sensing Technologies

2015-2018

SMILES

TEC4Growth - RL SMILES - Smart, Mobile, Intelligent and Large scale Sensing and analytics

2015-2018

VR2Market

VR2Market: Desenvolvimento dum Produto para Monitorização Móvel e Vestível da Saúde de Profissionais de Primeira Resposta e de outras Profissões de Risco

2014-2018

STePMotion

Componentes espácio-temporais do processamento de informação motora e sensorial

2014-2015

EcoDrive

Condução Ecológica e Gestão Inteligente de Frotas

2014-2015

Re-Learning

Re-aprendizagem motora através do uso da fusão de informação de sensores

2014-2015

VitalResponder2

Gestão inteligente de eventos críticos de stress, fadiga e intoxicação pelo fumo no combate a fogos florestais

2013-2015

ASD-MD

Doenças do Movimento na Perturbação do Espetro Autista

2013-2015

HERMES

Sistema de interactividade entre consumidores de conteúdos digitais

2013-2015

Equipa
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Laboratórios

Laboratório de Imagem Biomédica

Laboratório Avançado de Neuroengenharia e Deteção Humana

Laboratório de BioInstrumentação

Publicações

C-BER Publicações

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2018

Optical Fiber Tips for Biological Applications: from Light Confinement, Biosensing to Bioparticles Manipulation

Autores
Paiva, JS; Jorge, PAS; Rosa, CC; Cunha, JPS;

Publicação
Biochimica et Biophysica Acta (BBA) - General Subjects

Abstract

2018

Single Particle Differentiation through 2D Optical Fiber Trapping and Back-Scattered Signal Statistical Analysis: An Exploratory Approach

Autores
Paiva, JS; Ribeiro, RSR; Cunha, JPS; Rosa, CC; Jorge, PAS;

Publicação
Sensors

Abstract

2018

Skin temperature of the foot: A comparative study between familial amyloid polyneuropathy and diabetic foot patients

Autores
Seixas, A; do Carmo Vilas Boas, M; Carvalho, R; Coelho, T; Ammer, K; Vilas Boas, JP; Vardasca, R; Cunha, JPS; Mendes, J;

Publicação
Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics

Abstract
Skin temperature regulation is dependant of the autonomic nervous system function, which may be impaired in patients with neuropathy. Studies reporting thermographic assessment of patients with established diagnosis of Diabetic Foot (DF) are scarce but this information is completely absent in patients suffering from Transthyretin Familial Amyloid Polyneuropathy (TTR-FAP). The aim of this study is to compare skin temperature distribution in patients with DF and TTR-FAP. Thermograms of the dorsal and plantar surfaces were compared. Skin temperature was higher in the diabetic foot group and differences were statistically significant (p < 0.05) in both regions of interest. © 2018, Springer International Publishing AG.

2018

Retinal image quality assessment by mean-subtracted contrast-normalized coefficients

Autores
Galdran, A; Araújo, T; Mendonça, AM; Campilho, A;

Publicação
Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics

Abstract
The automatic assessment of visual quality on images of the eye fundus is an important task in retinal image analysis. A novel quality assessment technique is proposed in this paper. We propose to compute Mean-Subtracted Contrast-Normalized (MSCN) coefficients on local spatial neighborhoods of a given image and analyze their distribution. It is known that for natural images, such distribution behaves normally, while distortions of different kinds perturb this regularity. The combination of MSCN coefficients with a simple measure of local contrast allows us to design a simple but effective retinal image quality assessment algorithm that successfully discriminates between good and low-quality images, while delivering a meaningful quality score. The proposed technique is validated on a recent database of quality-labeled retinal images, obtaining results aligned with state-of-the-art approaches at a low computational cost. © 2018, Springer International Publishing AG.

2018

Innovative analysis of 3D pelvis coordination on modified gait mode

Autores
Rodrigues, C; Correia, MV; Abrantes, JMCS; Nadal, J; Rodrigues, MAB;

Publicação
Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics

Abstract
This study presents innovative analysis at the time, frequency and phase domain of the pelvis angular oscillation at transverse (T), sagittal (S) and coronal (C) planes, assessing its coordination during stiff knee gait (SKG) and slow running (SR) comparing it to normal gait (NG). Case study is considered of an adult male 70 kg mass and 1.86 m height. Computer vision is used with 8 Qualysis 100 Hz cameras tracking position of right and left anterior and posterior superior iliac spine (RAsis, LAsis, RPsis, LPsis) including one complete stride during NG, SKG and SR. 3D position coordinates are obtained from 2D image coordinate of multiple camera image using direct linear transformation (DLT). Inverse kinematics is performed using cartesian position data of RAsis, LAsis, RPsis, LPsis and scaled model to subject dimension. The angles, angular velocities and angular accelerations coordination of the pelvis oscillation at T, S, C planes were assessed using linear and cross correlation analysis (LCA, CCA), fast Fourier transform (FFT) and phase space analysis (PSA). Results point for important complementary analysis on entire series of time, frequency and phase analysis of human movement such as the pelvis coordination assessment on different gait modes. © 2018, Springer International Publishing AG.

Factos & Números

187Volume de Negócio

2016

11Doutorados

2016

1Contratados de I&D

2016

Contactos