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Factos & Números
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Apresentação

Centro de Investigação em Engenharia Biomédica

No C-BER os nossos objetivos vão desde a criação de conhecimento interdisciplinar que permita a inovação e a transferência de tecnologia com impacto económico até ao desenvolvimento de produtos, ferramentas e métodos para a prevenção e deteção precoce de diferentes tipos de doenças, problemas relacionados com o envelhecimento, reabilitação humana, fisioterapia ou avaliação funcional.

Pretendemos ainda contribuir para o desenvolvimento de neuro-tecnologias avançadas na fronteira entre a engenharia e a neurologia, assim como promover parcerias estratégicas com parceiros clínicos, institutos de investigação e fomentar a cooperação internacional.

Desenvolvemos investigação em três áreas distintas: Imagem Biomédica, Bioinstrumentação e Neuroengenharia.

Últimas Notícias
Redes de Sistemas Inteligentes

INESC TEC tem primeira patente concedida na China

O INESC TEC tem, pela primeira vez, uma patente concedida na China. O feito foi alcançado com a tecnologia C4Mir (“Control Module for Multiple Mixed-Signal Resources Management”), que já tinha visto os seus pedidos de patente concedidos na Europa, EUA, Coreia do Sul e Japão.

30 dezembro 2019

Redes de Sistemas Inteligentes

INESC TEC e CHUSJ desenvolvem tecnologia para diagnosticar nódulos pulmonares

O INESC TEC e o Centro Hospitalar Universitário de São João (CHUSJ) desenvolveram um sistema para diagnóstico de nódulos pulmonares. A inovação já foi testada no departamento de radiologia daquele hospital e permite a deteção, caracterização e determinação da malignidade de nódulos pulmonares.

30 dezembro 2019

Informática

Artigo INESC TEC entre os mais citados da revista científica PLOS ONE

Um paper INESC TEC na área da análise de imagem médica está entre os 10% mais citados da revista científica PLOS One, do ano de 2017. O trabalho, com a participação de investigadores do Centro de Investigação em Engenharia Biomédica (C-BER) e do Centro de Telecomunicações e Multimédia (CTM), descreve um método para classificação automática de imagens de histologia de biópsia de tecido mamário em 4 classes: tecido normal, com lesões benignas, com carcinoma in situ ou carcinoma invasivo.

18 dezembro 2019

Informática

Spin-off INESC TEC ganha 2M€ na maior competição europeia de medtech

Uma spin-off do INESCTEC, a iLoF, foi uma das vencedoras do programa Wild Card, um programa de aceleração europeu para projetos disruptivos na área da saúde, assegurando um investimento de 2M€ por parte de um consórcio internacional.

19 novembro 2019

Redes de Sistemas Inteligentes

Trabalho desenvolvido por investigadores do INESC TEC é capa de revista da “fibers”

O trabalho de investigação de Paulo Robalinho, investigador do Centro de Fotónica Aplicada (CAP) do INESC TEC, vai ser capa de revista da próxima edição do mês de outubro do jornal científico internacional fibers (MDPI).

13 novembro 2019

Tópicos de interesse
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Projetos Selecionados

MRI_Simulator

Aluguer do Simulador de Ressonância Magnética à Faculdade de Psicologia e de Ciências da Educação da Universidade do Porto

2019-2020

WalkingPAD

Patient education on a quantified supervised home-based exercise therapy to improve walking ability in patients with peripheral arterial disease and intermittent claudication

2019-2021

Serv_Neuro

Consultoria Insignals Neurotech no âmbito do programa EIT Health Startups Meets Pharma 2019

2019-2019

LUCAS

Rastreio do cancro do pulmão - uma metodologia não invasiva para o diagnóstico precoce

2018-2021

PERFECT

Equivalência percetual em realidade virtual para treino autêntico

2018-2020

TexBoost

Less Commodities more Specialities

2017-2020

LNDetector

Sistema Automático de Deteção, Segmentação e Classificação de Nódulos Pulmonares em Imagens Tomografia Computadorizada

2016-2019

SCREEN-DR

Plataforma de Análise de Imagem e de Aprendizagem Computacional para a Inovação no Rastreio da Retinopatia Diabética

2016-2020

Bio-Early

Projeto Vital Sticker no âmbito do Contrato Programa

2015-2018

NanoStima-RL5

NanoSTIMA - Advanced Methodologies for Computer-Aided Detection and Diagnosis

2015-2019

NanoStima-RL1

NanoSTIMA - Macro-to-Nano Human Sensing Technologies

2015-2019

SMILES

TEC4Growth - RL SMILES - Smart, Mobile, Intelligent and Large scale Sensing and analytics

2015-2019

VR2Market

VR2Market: Desenvolvimento dum Produto para Monitorização Móvel e Vestível da Saúde de Profissionais de Primeira Resposta e de outras Profissões de Risco

2014-2019

STePMotion

Componentes espácio-temporais do processamento de informação motora e sensorial

2014-2015

EcoDrive

Condução Ecológica e Gestão Inteligente de Frotas

2014-2015

Re-Learning

Re-aprendizagem motora através do uso da fusão de informação de sensores

2014-2015

VitalResponder2

Gestão inteligente de eventos críticos de stress, fadiga e intoxicação pelo fumo no combate a fogos florestais

2013-2015

ASD-MD

Doenças do Movimento na Perturbação do Espetro Autista

2013-2015

HERMES

Sistema de interactividade entre consumidores de conteúdos digitais

2013-2015

Equipa
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Laboratórios

Laboratório de Imagem Biomédica

Laboratório Avançado de Neuroengenharia e Deteção Humana

Laboratório de BioInstrumentação

Teses Orientadas

2018

A Wearable High-Accuracy Hand Sensing System

Autor
Diogo Alexandre Mendes da Costa

Instituição
UP-FEUP

2018

Planeamento de processos de produção e logística para uma startup tecnológica de hardware biomédico

Autor
Luís Filipe Carvalho Valente

Instituição
UP-FEUP

2018

Rastreamento automático da papila óptica glaucomatosa usando métodos do deep learning com base em imagens obtidas por smartphone e dados de anamnese do paciente

Autor
José Carlos Raposo da Camara

Instituição
UA

2018

Segmentation of Exudates in Color Retinal images

Autor
Cristina Maynau Hernandez

Instituição
UP-FEUP

2018

Cloud Platform for the Deployment of Online Data Analytics Application Oriented Services

Autor
Carlos Manuel Carvalho Boavista Samouco

Instituição
UP-FEUP

Factos & Números

1Capítulos de livros

2016

1Contratados de I&D

2016

11Doutorados

2016

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