Artigo de investigadores INESC TEC sobre gémeos digitais distinguido nos Estados Unidos

Artigo de investigadores INESC TEC sobre gémeos digitais distinguido nos Estados Unidos

Trata-se de “um marco importante” no reconhecimento do trabalho desenvolvido no Centro de Telecomunicações e Multimédia do INESC TEC, indica o investigador Eduardo Nuno Almeida. Trabalho foi distinguido em conferência internacional.  

05th September 2023

Um artigo científico de investigadores do INESC TEC sobre um novo modelo para a criação de gémeos digitais (digital twins) de tecnologias sem fios mais precisos foi distinguindo com o prémio de melhor artigo na conferência “WNS3 2023: Workshop on ns-3 2023”. O trabalho foi liderado pelo investigador Eduardo Nuno Almeida e contou com contributos dos investigadores Helder Fontes, Rui Campos e Manuel Ricardo.

A distinção conseguida em Washington DC, no workshop académico anual centrado nos avanços para o ns-3, foi, explica Eduardo Nuno Almeida, “um marco importante no reconhecimento internacional” do trabalho de doutoramento integrado na área do desenvolvimento de gémeos digitais de redes sem fios para o ns-3.

O modelo proposto no artigo (P-MLPL – Position-based Machine Learning Propagation Loss Model) é destinado a um simulador de redes de telecomunicações, o ns-3. Este simulador, escrito em linguagens de programação acessíveis a toda a gente, é especialmente adequado para investigações sobre redes. Ainda para mais, o desenvolvimento de redes da próxima geração exige a avaliação do seu desempenho em condições realistas – e, neste cenário, ferramentas como o ns-3 são importantes.

Os simuladores de rede, como o ns-3, permitem o desenvolvimento de configurações repetíveis e reprodutíveis, que são relativamente simples de criar. No entanto, os modelos de rede disponíveis são genéricos e podem não captar as características específicas de um determinado ambiente físico, principalmente em cenários extremos com condições ambientais dinâmicas e desconhecidas. O modelo desenvolvido pode contribuir para mudar isso.

“Utilizando modelos de Machine Learning treinados com um conjunto de dados de rede recolhidos num testbed experimental, o modelo P-MLPL calcula a atenuação da potência do sinal sofrida pelos pacotes trocados entre um emissor e um recetor, considerando as posições absolutas dos nós e a direção do tráfego”, descreve o investigador do Centro de Telecomunicações e Multimédia do INESC TEC.

Segundo o investigador, esta nova versão do modelo oferece uma estimativa mais precisa “em ambientes complexos com fenómenos de multipercurso”.  Ao permitir a criação de gémeos digitais de redes sem fios em ns-3 mais precisos, o modelo P-MLPL cria modelos de perda de transmissão personalizados para ambientes físicos (gémeos físicos), em vez de se basear em modelos genéricos que podem não modelar adequadamente ambientes complexos.

O investigador do INESC TEC mencionado na notícia tem vínculo ao INESC TEC.