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Ciência e Tecnologia

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Decisão, Otimização e Inteligência Computacional

M√©todos cl√°ssicos e emergentes de otimiza√ß√£o, com aplica√ß√Ķes a sistemas de energia; metodologias para apoio multicrit√©rio √† decis√£o, incluindo modelos de risco e metodologias baseadas em meta-heur√≠sticas e computa√ß√£o evolucion√°ria para otimiza√ß√£o e decis√£o; modelos baseados em Intelig√™ncia Computacional (sistemas difusos, redes neuronais, entre outros) para aplica√ß√Ķes em sistemas de energia.

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Previs√£o

Modelos para previsão de curto e muito curto prazos para cargas e produção renovável, análise de erros em previsão com a descrição probabilística das incertezas, estudos de séries temporais e descoberta de conhecimento em base de dados; aplicação e seleção de tecnologias de regressão: modelos clássicos, redes neuronais, árvores de regressão; avaliação e estimação de níveis de confiança.

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An√°lise Est√°tica e Din√Ęmica de Redes de Energia

Modelos cl√°ssicos e difusos para an√°lise de redes el√©tricas em regime estacion√°rio, an√°lise do comportamento din√Ęmico de redes isoladas e interligadas, modelos din√Ęmicos para sistemas de convers√£o de energia, modelos de simula√ß√£o din√Ęmica para sistemas de micro-gera√ß√£o e micro-redes, e conceptualiza√ß√£o de modelos para integra√ß√£o de ve√≠culos el√©tricos nas redes el√©tricas.

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Fiabilidade

Modelos para análise de fiabilidade em sistemas de energia, fiabilidade dos sistemas de produção para capacidade estática, girante e operacional considerando a produção renovável e variável; fiabilidade do sistema composto (G+T), de distribuição, microgeração e micro-redes; modelos para a representação da manutenção e da rede de transporte.

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